转载自:AI人工智能初学者 code 1. 前言 通常卷积神经网络(CNNs)都会使用池化pool操作来减少Feature Map的尺寸。这个过程对于实现局部空间不变和增加后续卷积的感受野是至关重要的。因此池化pool操作应该尽量减少Feature Map映射中信息的丢失。同时，应该限制计算和内存开销。 为了满足这些需求，本文提出了一种快速、高效的池化方法SoftPool，softpo