【MATLAB第83期】基于MATLAB的LSTM代理模型的SOBOL全局敏感性运用 引言 在前面几期，介绍了敏感性分析法，本期来介绍lstm作为代理模型的sobol全局敏感性分析模型。 【MATLAB第31期】基于MATLAB的降维/全局敏感性分析/特征排序/数据处理回归问题MATLAB代码实现(持续更新) 【MATLAB第32期】【更新中】基于MATLAB的降维/全局敏感性分析/特征排序/

【MATLAB第83期】基于MATLAB的LSTM代理模型的SOBOL全局敏感性运用 引言 在前面几期，介绍了敏感性分析法，本期来介绍lstm作为代理模型的sobol全局敏感性分析模型。 【MATLAB第31期】基于MATLAB的降维/全局敏感性分析/特征排序/数据处理回归问题MATLAB代码实现(持续更新) 【MATLAB第32期】【更新中】基于MATLAB的降维/全局敏感性分析/特征排序/

【MATLAB第79期】基于MATLAB的数据抽样合集（sobol、LHS拉丁超立方抽样、Halton、正交/均匀设计、随机rand函数） 一、传统函数 1.指定区间随机生成数据（小数） [a b]区间随机数生成: A=a+(b-a)rand(m,n) m：待生成矩阵A的行数 n: 待生成矩阵A的列数 示例：生成-5到5之间的随机数 %生成随机数在[-5 5]范围内的2×2矩阵a=-

【MATLAB第64期】【保姆级教程】基于MATLAB的SOBOL全局敏感性分析模型运用（含无目标函数，考虑代理模型） 版本更新： 2023/8/10 增加视频教程。 基于matlab的sobol全局敏感性方法应用，无目标函数 2023/8/5： 1.因BP作为代理模型不稳定，经过测试，libsvm比rf /bp 效果稳定且精度较高。故用libsvm替换原来的bp，并增加选