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smpl-x论文学习-部分翻译
论文地址:Expressive Body Capture: 3D Hands, Face, and Body from a Single Image 知乎大佬的讲解:https://zhuanlan.zhihu.com/p/137235901 另一位大佬的讲解:https://posts.careerengine.us/p/5f23a5898988c12b4302afb6 1. 定性结果 和
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smpl 格式转换 播放器
目录 smplx可视化 smpl播放器 smpl2bvh npy转smpl bvh转smpl pkl可视化 smplpytorch
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SMPL: A Skinned Multi-Person Linear Model
这篇文章就是通过数据训练一些参数 N N N为点数, K K K为关节数, β ⃗ \vec{\beta} β 为shape blend shapes parameters, θ ⃗ \vec{\theta} θ 为pose blend shapes parameters. ∣ θ ⃗ ∣ |\vec{\theta}| ∣θ ∣的参数个数为 3*K + 3, 对于每个jo
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SMPL小白想复现 避雷向
SMPL小白入门第一天,疯狂踩雷。整合一些我遇到过的bug方便后面查看。ubuntu, pycharm, python 3.7 开源github网址:https://gitcode.net/mirrors/zju3dv/EasyMocap,今天第一天从EasyMocap-installation开始上手:doc/installation.md · master · mirrors / zju3d
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