size专题
python中os.stat().st_size、os.path.getsize()获取文件大小
《python中os.stat().st_size、os.path.getsize()获取文件大小》本文介绍了使用os.stat()和os.path.getsize()函数获取文件大小,文中通过示例代... 目录一、os.stat().st_size二、os.path.getsize()三、函数封装一、os
android.database.CursorIndexOutOfBoundsException: Index 5 requested, with a size of 5
描述： 01-02 00:13:43.380: E/flyLog:ChatManager(963): getUnreadChatGroupandroid.database.CursorIndexOutOfBoundsException: Index 5 requested, with a size of 5 01-02 00:13:43.380: E/flyLog:ChatManager(
java中的length与length()与size()
正确用法 Array.length int[] arr = {1,2,3};int x = arr.length;//arr.length = 3 String.length() String s = "123";int x = s.length();//s.length() = 3 Collection.size() ArrayList<Integer> list = n
选取训练神经网络时的Batch size ，BatchNorm
BatchNorm 优点：对于隐藏层的每一层输入，因为经过激活函数的处理，可能会趋向于大的正值和负值，容易出现梯度下降和梯度消失。所以强行拉回到服从均值为0，方差为1的标准正态分布，避免过拟合 缺点：正是因为这种强行改变分布的手段，使得隐层输入和原始数据分布差异太大，如果数据量不大时，容易欠拟合。可能不用更好一些 https://www.zhihu.com/search?type=conte
Numpy中type()、ndim、shape、size、dtype、astype的用法
目录 numpy基础介绍示例分析及总结：itemsize、nbytes函数 numpy基础介绍 Numpy 补充了Python语言所欠缺的数值计算能力,是其它数据分析及机器学习库的底层库。因其完全标准C语言实现，运行效率充分优化。最重要一点是开源免费。numpy的核心是矩阵（即多维数组）。 示例 import numpy as nparr =np.array([[1,2,3]
CodeForces 416D Population Size
题意： 一串数字 有一些元素可以替换成任何正数 问 最少用几个等差数列可以覆盖整串数字 思路： 贪心 分类讨论 假设a[x]和a[y]两个数字是已知的 那么我们先判断他们两个中间可否形成等差数列 如果不行 则 让x到y-1形成一个等差数列 如果行 再判断a[x]是否已经在前面的一个等差数列中 如果不在 那么用a[y]和a[x]求出公差
Matlab_learning_0（linspace，std，size，ones，errorbar）
一、首先上一段代码 x=linspace(0,2*pi);y=sin(x);e=std(y)*ones(size(x)); errorbar(x,y,e,'d');%set(gcf,'MenuBar','none','Position',[400,350,350,250]); 二、函数解释 1.linsapce: linspace Linearly spac
flutter RenderConstrainedBox object was given an infinite size during layout.
问题原因 sliapp 加上的 动态设置高度 问题 去掉 就行了 SliverToBoxAdapter(child: SizedBox(height: _getSliverToBox().toDouble()),),
2.C语言实现函数void *memmove(void *dest, const void *src, size_t n)。memmove 函数的功能是拷贝src所指的内存内容前n个字节到dest所指
//用C语言实现函数void * memmove(void *dest, const void *src, size_t n)。memmove//函数的功能是拷贝src所指的内存内容前n个字节到dest所指的地址上。//分析：由于可以把任何类型的指针赋给void类型的指针，这个函数主要是实现各种数据类型的拷贝。//要考虑正向拷贝和反向拷贝问题#include<stdio.h>#include<
数组实现栈，实现push，pop，size方法 -- 面试算法
思考： 有几个关键的地方， 第一，数组的话，如果我们一直push,需要扩容. 第二，因为产生了扩容所以当前数组的大小，不代表存放的数据多少，所以我们需要一个count 表示当前的容量。 第三，扩容之后，要把之前的数据copy 到新的数组里面，并且要把数据放到新的数组里面。 实现： package com.xinyu.test;public class Test27 {/*** 数组实现
leetcode209. Minimum Size Subarray Sum
题目 Given an array of positive integers nums and a positive integer target, return the minimal length of a subarray whose sum is greater than or equal to target. If there is no such subarray, return 0
PyTorch数据加载：自定义数据集【Dataset：处理每个原始样本】【DataLoader：每次生成batch_size个样本】【collate_fn：重新设置一个Batch中所有样本的加载格式】
一、自定义Dataset Dataset是一个包装类： 用来将数据包装为Dataset类，然后传入DataLoader中，我们再使用DataLoader这个类来更加快捷的对数据进行操作。可以通过继承Dataset来将数据集的源文件、规模和其他非必要的功能打包，从而供DataLoader使用。 1、“文本分类”任务下使用自定义Dataset class.txt：所有类别 finance
GPU有限，如何提高batch size
那么从： https://github.com/mathildor/DeepLab-v3/blob/master/g3doc/faq.md deeplabv3+也是谷歌团队，tensorflow就是他们的产品。可以看到提高batch size 的方法。 batchsize不仅对于batch normalization至关重要，而且梯度下降也需要一定的batchsize，比如batchsize
关于 python 字典报错 dictionary changed size during iteration 的理解
有时在 python 中对字典进行遍历或迭代过程中，会提示错误 dictionary changed size during iteration，这说明你对遍历或迭代的条件设置一定是错误的，你的遍历（迭代）过程在改变字典的长度（无论是删除还是增加），而你的遍历（迭代）的依据却直接来自这个字典，这是 python 不能接受的，所以会报错， 为什么说遍历（迭代）的依据直接来自字典是不可以的，
linux中的size_t关键字
为了增强程序的可移植性，便有了size_t，它是为了方便系统之间的移植而定义的，不同的操作系统之间，定义size_t可能是不一样的，比如在32位机上，定义为unsigned int，也就是说32位系统上是32位无符号整形数。在64位机上是64位的无符号整形。size_t一般用来表示一种计数，比如多少东西被拷贝。例如：sizeof操作符的结果类型是size_t,该类型保证能容纳实现所建立的最大对象
解决Font size和Display size设置到最大，显示异常的问题
前言 Android7.0的设置里面有一个显示模块，里面有字体大小和显示大小的设置，调节的时候可能会造成显示异常的问题。 具体问题复现路径有两种 1. 大小之间的转换（包括设置字体和显示），看你的应用是否显示正常 2. 设置成最小，清除缓存，进入自己的应用，然后进入设置，将字体和显示均调成最大，这时再进入应用看看，看显示是否正常 解决方法 其实这两个归根结底，原因都是没有完全重绘，
FFmpeg源码：ffurl_seek2、ffurl_seek、avio_size函数分析
一、ffurl_seek2函数 ffurl_seek2函数定义在FFmpeg源码（本文演示用的FFmpeg源码版本为7.0.1）的源文件libavformat/avio.c中： int64_t ffurl_seek2(void *urlcontext, int64_t pos, int whence){URLContext *h = urlcontext;int64_t ret;if (!h
wchar_t, size_t 这些 xxx_t 类型在 C++ 中有哪些？都代表啥意思？
在C++（以及C）中，_t 后缀通常用于表示特定类型的数据，这些类型通常是在标准库中定义的，以便跨平台编程时提供一致性和可移植性。虽然并非所有以 _t 结尾的类型都是标准库的一部分（有些可能是特定平台或库的扩展），但以下是一些常见且标准库中的 _t 结尾的类型及其含义： size_t：这是一个无符号整数类型，用于表示对象的大小（如数组中的元素数量或结构体占用的字节数）。它的大小足以表示任何对象
size balanced tree (平衡二叉树) ----- 傻X树----陈启峰论文
Size Balanced Tree(SBT)是一种平衡二叉查找树。它的论文由中国广东中山纪念中学的陈启峰于2006年底完成， 并在Winter Camp 2007中发表。由于SBT的拼写很容易找到中文谐音， 它常被中国的<
CSS 的text-size-adjust属性
text-size-adjust 属性在CSS中用于控制用户是否可以调整网页中文字的字体大小。这个属性主要针对移动设备上的浏览器，尤其是那些允许用户通过捏合（pinch）手势来缩放整个页面的浏览器。 语法 text-size-adjust: none;text-size-adjust: auto;text-size-adjust: 100%;text-size-adjust: 20%;
解决GitBook RangeError: Maximum call stack size exceeded
问题描述 在编写Gitbook的过程中，在启动gitbook serve预览的时候，发生了错误RangeError: Maximum call stack size exceeded。 解决方案 https://github.com/GitbookIO/plugin-lunr/blob/master/README.md#limitations l
MNIST数据集解压的正确方式：ValueError: cannot reshape array of size 9912406 into shape (60000,28,28,1)
win7 环境报错 File "C:/DCGAN/main.py", line 63, in main sample_dir=FLAGS.sample_dir) File "C:\DCGAN\model.py", line 74, in __init__ self.data_X, self.data_y = self.load_mnist()
【鸿蒙 HarmonyOS】尺寸设置：size/layoutWeight/constraintSize
一、背景 常见尺寸：width（宽度）、height（高度）、padding（内边距）、margin（外边距） 主要整理下size（设置高宽尺寸）、layoutWeight（对子组件进行重新布局）、constraintSize（设置约束尺寸，组件布局时，进行尺寸范围限制） 二、size：设置高宽尺寸 可以通过size来设置宽高尺寸，当然也可以直接给组件设置宽和高尺寸 Row().size
维度/标量/张量/一维/二维/三维/shape/size/索引/view理解
维度是对不类型的描述,有几个不同的类型就有几个不同的维度. 张量是用来描述维度更宽泛的概念 标量是一个数. 一维是一组数据. 二维是两个不同特征组合的数据. 三维是三个不同的特征组合的数据.[] 只是用来表示区间范围套更多的[]是为了表示不同的维度,要理解维度 含义而不是只看[]. 生活例子 假设我们有一个书架，书架有很多层，每层放着书： 索引 (Index)：就像书架上书的位置，比
OCLint的部分规则（Size 部分）
OCLint的部分规则（Size 部分） 对OCLint的部分规则进行简单翻译解释，有部分进行了验证以及进一步分析、测试。OCLint其他相关内容如下： -- OCLint-iOS-OC项目几种简单使用OCLint的部分规则（Basic 部分）OCLint的部分规则（Unuseed 部分）OCLint的部分规则（Size 部分）OCLint的部分规则（Redundant 部分）OCLint