SPP与SPPF 一、SPP的应用的背景 在卷积神经网络中我们经常看到固定输入的设计，但是如果我们输入的不能是固定尺寸的该怎么办呢？ 通常来说，我们有以下几种方法： （1）对输入进行resize操作，让他们统统变成你设计的层的输入规格那样。但是这样过于暴力直接，可能会丢失很多信息或者多出很多不该有的信息（图片变形等），影响最终的结果。 （2）替换网络中的全连接层，对最后的卷积层使用globa

SPP与SPPF 一、SPP的应用的背景 在卷积神经网络中我们经常看到固定输入的设计，但是如果我们输入的不能是固定尺寸的该怎么办呢？ 通常来说，我们有以下几种方法： （1）对输入进行resize操作，让他们统统变成你设计的层的输入规格那样。但是这样过于暴力直接，可能会丢失很多信息或者多出很多不该有的信息（图片变形等），影响最终的结果。 （2）替换网络中的全连接层，对最后的卷积层使用globa

前言：Hello大家好，我是小哥谈。SimSPPF是YOLOv6中提出的一种改进的空间金字塔池化方法，它是SPPF的升级版。SimSPPF通过在不同尺度上使用不同大小的池化核来提取特征，从而提高了检测器的性能。与SPPF相比，SimSPPF可以在不增加计算成本的情况下提高检测器的性能。本节课就教大家如何将主干网络中的SPPF更换为SimSPPF / SPP-CSPC / SPPF-CSPC，