很多大佬认为，深度学习的本质就是做两件事情：Representation Learning（表示学习）和 Inductive Bias Learning（归纳偏好学习）。在表示学习方面，如果直接对语义进行监督学习，虽然表现很好，但是它需要很多的样本并且往往是需要对特定的任务进行设计，很难具有迁移性。所以难怪各位大佬们都纷纷为自监督学习站台，自监督是未来！ 自监督学习有大类方法，一

SimSiam 论文信息 标题：Exploring Simple Siamese Representation Learning 作者：Xinlei Chen, Kaiming He 期刊：CVPR 2021 发布时间与更新时间：2020.11.20 主题：计算机视觉、对比学习、孪生网络、EM 算法 arXiv：[2011.10566] Exploring Simple Siamese Rep