从患者的体检记录到物联网(IoT)设备的传感器维修记录等，都以大时间序列的形式留下数字痕迹。这些时间序列对象不仅跨越了非常长的时间周期(有时是几年)，而且其特点是断断续续但相互关联的时间序列被长时间间隔打断。这种流行的数据类型，我们称之为时间序列复合对象(或TSC)，在文献中很大程度上被忽略了。当管理、查询和分析这些大型TSC对象的存储库时，会出现独特的挑战。这包括具有时间错位弹性的适当的相似性语