从头开始实现最近缩小质心（NSC）分类器涉及理解它如何通过将质心缩小到所有类的总质心方向来修改基本的最近质心方法，有效地执行特征选择。这种方法特别是在微阵列预测分析（PAM）中的应用而闻名。这里，我们将概述算法的简化版本并提供一个基本的Python实现。 最近缩小质心算法的基本步骤 1. **计算质心**：计算训练数据中每个类的质心。 2. **计算总质心**：使用所有训练数据计算总质心，不论