Swin Transformer 摘要引言方法实验 摘要 本文提出了一种新的Vision Transformer，称为Swin Transformer，可以作为计算机视觉领域的通用主干。将Transformer从NLP应用到CV会面临一些挑战，这些挑战主要来自两个方面：一个是尺度问题，视觉领域中的目标往往尺度差异很大（比如一张街景图像，里面的行人和汽车有大有小），而NLP中的

Swin Transformer: Hierarchical ViT using Shifted Windows 论文信息概述核心思想整体结构名词解释与vit区别 模型处理过程概括Patch EmbeddingBasicLayerPatch MergingSwin Transform BlockWindow AttentionShifted Window Attention小结 模型使用

Swin Transformer:Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows Abstract 本文提出了一种新的视觉转换器，称为Swin Transformer，它可以很好地作为计算机视觉的通用主干。将Transformer从语言转换为视觉的挑战来自这两个领域之间的差异，例如视觉实体的大小差异很大，图像中的像素与文本中的文字相比

标题：Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 链接：https://arxiv.org/pdf/2103.14030 动机 现在在CV中使用transformer的最大问题是运算量太大，因为图片的信息量远远大过NLP中文本的信息量，然后再做self attention会导致N平方的复杂度，这

文章目录 1、前言2、Introduction3、Method3.1、Overall ArchitectureSwin Transformer block3.2、Shifted Window based Self-AttentionSelf-attention in non-overlapped windowsShifted window partitioning in successive

论文标题 《Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows》 Swin 这个词貌似来自后面的 Shifted WindowsShifted Windows：移动窗口Hierarchical：分层 作者 微软亚洲研究院出品 初读 摘要 提出 Swin Transformer 可以作为 CV

本文是对《Swin Transformer-Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows》一文的浅显翻译与理解，如有侵权即刻删除。 更多相关文章，请移步： 文献阅读总结：计算机视觉 文章目录 Title总结1 整体框架2 移动窗口 Title 《Swin Transformer-Hierarchical Visi