语音大模型专栏总目录         获取该开源项目的渠道，是我在b站上，看到了由csukuangfj制作的一套语音识别视频。以下地址均为csukuangfj在视频中提供，感谢分享！ 新一代Kaldi + RISC-V: VisionFive2 上的实时中英文语音识别_哔哩哔哩_bilibili 开源项目地址：GitHub - k2-fsa/sherpa-ncnn: Real-time sp

k2-fsa/sherpa-ncnn：在没有互联网连接的情况下使用带有 ncnn 的下一代 Kaldi 进行实时语音识别。支持iOS、Android、Raspberry Pi、VisionFive2、LicheePi4A等。 (github.com) 如果是PC端可以直接使用ssssssilver大佬的 https://github.com/ssssssilver/sherpa-ncnn-uni

本文介绍一款基于新一代 Kaldi 的、超级容易安装的、实时语音识别 Python 包：sherpa-ncnn。 小编注： 它有可能是目前为止，最容易 安装的实时语音识 别 Python 包（谁试谁知道）。 它的使用方法也是极简单的。 安装 pip install sherpa-ncnn 对的，就是这一句，所有的依赖都从源码安装。 其实目前 sherpa-ncnn 只有下面 3

简介 Sherpa是一个中文语音识别的项目，使用了PyTorch 进行语音识别模型的训练，然后训练好的模型导出成 torchscript 格式，以便在 C++ 环境中进行推理。尽管 PyTorch 在 CPU 和 GPU 上有良好的支持，但它可能对资源的要求较高，不太适合嵌入式环境或要求轻量级依赖的场景。 考虑到模型是使用 PyTorch 训练的，则优先选择 ONNX 格式的推理框架。虽然 P