shapely专题

shapely 笔记 voronoi图

Voronoi 图是一种将平面分割成区域的方法,每个区域包含一个输入点,任何在该区域内的点都比其他输入点更接近该区域的输入点 1 基本使用方法 shapely.ops.voronoi_diagram(geom, envelope=None, tolerance=0.0, edges=False) 2 参数说明 geom任何几何类型。几何体的所有顶点将被用作 Voronoi 图的输入点edg

shapely 笔记:STR TREE

数据结构笔记:R树-CSDN博客 1 基本介绍 使用Sort-Tile-Recursive (STR)  算法创建的仅查询的R-tree空间索引该树索引每个几何图形的边界框。树在初始化时直接构建,且一旦创建后不能添加或移除节点所有操作返回输入几何图形的索引边界框限于二维并且是轴对齐的 几何图形中存在的任何Z值在树内索引时都会被忽略。 2 创建R树 STRtree(geoms, node_c

python 笔记:shapely(形状篇)

主要是点(point)、线(linestring)、面(surface) 1 基本方法和属性 object.area 返回对象的面积(浮点数) object.bounds 返回一个(minx, miny, maxx, maxy)元组(浮点值),该元组界定了对象的边界 object.length 返回对象的长度(浮点数) object.minimum_clearance 返回通过移动一个节点

【附代码】使用Shapely计算多边形外扩与收缩

文章目录 相关文献效果图代码 作者:小猪快跑 基础数学&计算数学,从事优化领域5年+,主要研究方向:MIP求解器、整数规划、随机规划、智能优化算法 本文档介绍如何使用 Shapely Python 包 计算多边形外扩与收缩。 如有错误,欢迎指正。如有更好的算法,也欢迎交流!!!——@小猪快跑 相关文献 The Shapely User Manual — Shapel

【附代码】使用Shapely计算多边形外扩与收缩

文章目录 相关文献效果图代码 作者:小猪快跑 基础数学&计算数学,从事优化领域5年+,主要研究方向:MIP求解器、整数规划、随机规划、智能优化算法 本文档介绍如何使用 Shapely Python 包 计算多边形外扩与收缩。 如有错误,欢迎指正。如有更好的算法,也欢迎交流!!!——@小猪快跑 相关文献 The Shapely User Manual — Shapel

【附代码】使用Shapely计算点面关系

文章目录 相关文献基础点面关系展示图点面关系代码 作者:小猪快跑 基础数学&计算数学,从事优化领域5年+,主要研究方向:MIP求解器、整数规划、随机规划、智能优化算法 本文档介绍如何使用 Shapely Python 包 计算几何点面关系。 如有错误,欢迎指正。如有更好的算法,也欢迎交流!!!——@小猪快跑 相关文献 The Shapely User Manual —