可解释性机器学习库Shapash——鸢尾花XGBoost分类解释实现 shapash的GitHub地址 机器学习的可解释性 1 机器学习的可解释性 1.1 可解释性简介 在机器学习的场景中，可解释性（interpretability）就表示模型能够使用人类可认知的说法进行解释和呈现。 机器学习模型被许多人称为“黑盒”。 这意味着虽然我们可以从中获得准确的预测，但我们无法清楚地解释或识别这些预