sga专题

SGA和PGA浅析

--SGA和PGA浅析 --SGA SYS@PROD1> select pool,sum(bytes) from v$sgastat group by pool;POOL SUM(BYTES)------------ ----------384225152java pool 4194304streams pool 8388608shared pool 33

根据系统类型、DB版本和OS内存自动计算Oralce建议的memory_target、SGA和PGA大小

每当新建一个Oracle数据库的时候,memory_target、SGA和PGA大小如何设置是所有DBA首先要考虑的问题,对于新手来说,总是会被这几个参数的设置搞得摸不着头脑!!! 这里分享一个根据系统类型、DB版本和OS内存可以自动计算Oralce建议的memory_target、SGA和PGA大小的excel,虽然很LOW,但可以让大家有个参考依据。 下载链接:https://down

修改oracle的SGA区大小

SQL> show sga    Total System Global Area 2602007792 bytes    Fixed Size 740592 bytes    Variable Size 335544320 bytes    Database Buffers 2264924160 bytes    Redo Buffers 798720 bytes    SQL> alter s

初始建库SGA该设多大 PGA该设多大的建议

1.背景情况 很多新业务系统上线,大部分DBA也不懂业务,就闷着头建库,SGA值设多大,PGA设多大,随便指定一个值就得了,运行一段时间后,也许就因为这个值是随便指定的,例如SGA+PGA大于总物理内存,SGA值或PGA值太小等等,造成DOWN机或性能低下的情况,屡见不鲜。 其实,SGA初始设置多大,PGA初始设置多大,在OLTP系统上该怎么设,在OLAP系统上又该怎么设,ORACLE是有说法

遗传算法(SGA)

写在前面 只有服从大自然,才能战胜大自然。 ​ ——达尔文 遗传算法 本文参考资料: 伏猫侠blog-机器学习笔记-遗传算法 CSDN博主红烧肉不好吃:遗传算法原理及其matlab程序实现 CSDN博主重学CS:遗传算法详解 附python代码实现 CSDN博主Techblog of HaoWANG:遗传算法(Genetic Algorithm) 度娘:自然选择说 一、追本溯源

ORA-00824: cannot set SGA_TARGET or MEMORY_TARGET due to existing internal settings, see alert log f

数据库版本 11.1.0, 最初配置时使用的手动设定内存参数,在调整其为全自动内存参数设置过程中,发生了: ORA-00824: cannot set SGA_TARGET or MEMORY_TARGET due to existing internal settings, see alert log for more information (原文链接 http://ddbiz.com/?p

Oracle 修改 sga_target 参数设置,虚拟内存值设置

记录一次Oracle数据库单实例维护里程。 数据库启动报错 sga_target参数设置太小,导致数据库无法启动,这种情况下需要修改数据库的spfile的sga_target参数 修复过程如下。 1、启动报错 2、根据spfile 创建pfile 文件。 create pfile=‘/app/oracle/init20191126.ora’ from spfile; 3、查看备份的

对oracle实例的内存(SGA和PGA)进行调整,优化数据库性能

通过对oracle内存(SGA和PGA)进行调整,优化数据库性能 一、示例:_______________________________________________________________SGA:     共享池:200MB                缓冲区高速缓存:24MB         大型池:9MB     Java池:32MB      SAG总容量:264.933

SGA

一、12c:官档 Books → Concepts → Part V Oracle Instance Architecture → 14 Memory Architecture → 14.4 Overview of the System Global Area (SGA) 二、系统全局区概述 (SGA) SGA 是一个可读写的内存区,与 Oracle 后台进程一起组成数据库实例。 所

经典遗传算法(SGA)解非线性最优化问题的原理及其python(python3.6)代码实现

1.多峰非线性最优化问题 非线性最优化问题一直是学者研究的热点问题之一。下面考虑两个变量的非线性最优化问题,这个问题具有多个局部解,是多峰问题。下图是采用经典遗传算法找到的最优解在目标函数的三维图形中的分布情况,由于多峰最优化问题具有多个局部解的特性,使用传统的方法非常难获得最优解。 s . t . m a x f ( x 1 , x 2 ) = 21.5 + x 1 s i n ( 4 ∗

AIX下LOCK_SGA配置以及性能测试(模拟大并发)

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/xiaofan23z 通过修改lock_sga和pre_page_sga参数可以保证SGA不被换出到虚拟内存,进而可以提高SGA的使用效率。通过这个小文儿给大家展示一下这两个参数的修改过程,不要太乐观,修改过程是存在“小坎坷”的。 当lock_sga参数设置为TRUE时(默认值是FALSE),可以保证整个SGA被锁定在物理内存中,这

如何估算PGA,SGA的大小,配置数据库服务器的内存

ORACLE给的建议是: OLTP系统  PGA=(Total Memory)*80%*20%。DSS系统PGA=(Total Memory)*80%*50%。 ORACLE建议一个数据库服务器,分80%的内存给数据库,20%的内存给操作系统,那怎么给一个数据库服务器配内存呢? SQL> select * from v$pgastat; NAME