文章目录 Introduction1.Personal Information2.PSP Table3.Planning and Executing Stages3.1 Frontend Design3.2Frontend codes3.3 Backend Design3.4 Backend codes4.Calculator Display Personal Learnings

Abstract 提出：边界引导分离注意网络BSA-Net 双分支：反向注意力分支，消除伪装对象的内部，关注背景；正向注意力分支，关注前景边界引导模块 1. Introduction 目前COD面临的问题：伪装对象与背景边界模糊 BSA-Net是一种由粗到精的学习模型，利用三个模块： 残差多尺度特征提取器RMFE：捕获上下文信息分离注意力机制SEA：处理敏感-不变性困境，建立正常注意

## 最近出了一趟差，是从20号去的，今天回来...# 就把最近学习的python内容给大家分享一下...#'''在python中，CSV(Comma Separated Values)，从字面上面理解为：逗号分隔值举个例子，如：test_csv = 'one, two, three, 4, 5'对于test_csv这个变量来说，他里面就存放着这样的值：逗号分隔的值。这样的形式在导入和