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CS224n | (2) Word Vectors and Word Senses
原文地址 cs224n系列博客笔记主要基于cs224n-2019,后续也会新增 CS224n-2020 里的更新部分:CS224n-2020 并未更新 Note 部分,但课程的部分课件进行了教学顺序上的调整与修改(Suggested Readings 也相应变动),需要注意的是三个 Guest Lecture 都是全新的。 本文为 Lecture 02 Word Vectors and Wor
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【NLP CS224N笔记】Lecture 2 - Word Vectors2 and Word Senses
本次梳理基于Datawhale 第12期组队学习 -CS224n-预训练模块 详细课程内容参考(2019)斯坦福CS224n深度学习自然语言处理课程 1. 写在前面 自然语言处理( NLP )是信息时代最重要的技术之一,也是人工智能的重要组成部分。NLP的应用无处不在,因为人们几乎用语言交流一切:网络搜索、广告、电子邮件、客户服务、语言翻译、医疗报告等。近年来,深度学习方法在许多不同的NLP任
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Discovering Word Senses from Text
Discovering Word Senses from Text 第一章 简介 使用词形的词义在很多应用中具有重要的作用,这些应用包含信息检索、机器翻译、问答系统。在之前的方法中,词义通常使用人工构建的词典建立。这种做法使词义有一些不利之处。首先,人工建立的词典通常包含罕见的词义。第二,这些词典缺失许多领域限定的词义。 一个未知词的意思通常可以从它的上下文中推断出来,这种想
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