searching专题
uva 11044 Searching for Nessy（小学数学）
题意是给出一个n*m的格子，求出里面有多少个不重合的九宫格。 (rows / 3) * (columns / 3) K.o 代码： #include <stdio.h>int main(){int ncase;scanf("%d", &ncase);while (ncase--){int rows, columns;scanf("%d%d", &rows, &col
123 - Searching Quickly
题目：123 - Searching Quickly 题目大意：要求将输入的title里的单词，除了他明确声明不要的可以忽视的，其余的作为关键字，找每个句子中这个关键字的位置，整个句子输出，将关键字标为大写，其余的字符小写。还有输出要关键字的字典序输出，相同关键字按碰见位置先后。 解题思路：将titles 转换成小写的，分解成关键字单词。关键字qsort（）排列成字典序，删重，便于后面输出时的
UVa - 123 - Searching Quickly
学到的 string.replace(地址， 替换个数， 要替换为）； 这道做的我想骂人， 那个getline真的是很变态， 绝对比得过***。。。。居然不给输出答案，亏我有才试着交交看，结果一不小心就过了。 getline掠我千百遍我待getline如初恋哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈 题目大意： 给出些单词跟句子黄（换成纯小写）。 依次查看句子里的单词， 如果不是已给单词，就将此单词换成大写，
LM Studio语言大模型部署软件搜索语言模型报错“Error searching for models ‘Network error‘”解决办法
我们利用 LM Studio 这款软件来可视化部署 Llama3语言大模型软件，官网选择好对应的操作系统下载安装包，在下载好之后进行安装。在安装好之后我们就可以打开软件并使用了，我们在搜索框内来搜索并安装 llama 系列的模型，不过在进行搜索时会发现搜索功能失效了，并且报错“Error searching for models ‘Network error’” 虽然有很多解决办法，但对于大
习题5-10 在Web中搜索（Searching theWeb，ACM/ICPC Beijing 2004，UVa1597)
原题链接：https://vjudge.net/problem/UVA-1597 分类：STL综合 备注：中级模拟 前言：题目真的不难，但是我的代码做不出我想要的结果。debug好久才发现自己踩了个STL的坑！我用了map<string,set<int> >来记录每个单词在段落的哪些行出现过，本来如果map里面没有这个string时map.count(string)为假，但是如果做出map[str
字符串匹配算法--KMP字符串搜索(Knuth–Morris–Pratt string-searching)C语言实现与讲解
一、前言 在计算机科学中，Knuth-Morris-Pratt字符串查找算法（简称为KMP算法）可在一个主文本字符串S内查找一个词W的出现位置。此算法通过运用对这个词在不匹配时本身就包含足够的信息来确定下一个匹配将在哪里开始的发现，从而避免重新检查先前匹配的字符。这个算法是由高德纳和沃恩·普拉特在1974年构思，同年詹姆斯·H·莫里斯也独立地设计出该算法，最终由三人于1977年联合发表。(
Best-First Searching
最佳优先搜索。 用于路径规划。 基于广度优先搜索，朝着距离目标点代价值最小的方向搜索。 需要一个估价函数，每次选择下一个节点时，用估价函数计算代价值，选择代价值最小的节点。 图示 特点 只考虑当前点到终点的代价，不考虑已经走过的距离。 不一定能找到最优解，当出现障碍物时可能会出现绕路，如： 时间上比广度优先搜索、Dijkstra要快。 其他路径规划算法：路径规划算
zoj-3228 Searching the String AC自动机
用一个val数组记录每一个单词结尾对应的位置，pos数组记录某个节点的深度（其实就是记录单词的长度的），然后用一个op数组记录一下每一个单词对应的询问方式，主要是查询分为了可重叠和不可重叠，不可重叠的话就是用一个last数组来记录查询过程中上次到达该单词的位置last[now]=i，如果再经过now点满足i-last[now]>=pos[now]就满足不重叠。 #include<stdio.h>
【读点论文】MobileDets: Searching for Object Detection Architectures for Mobile Accelerators，适配不同硬件平台的搜索方案
MobileDets: Searching for Object Detection Architectures for Mobile Accelerators Abstract 建立在深度方向卷积上的反向瓶颈层已经成为移动设备上的最新对象检测模型中的主要构件。在这项工作中，本文通过重新考察常规卷积的有效性，研究了这种设计模式在各种移动加速器上的最优性。本文发现，常规卷积是一个有效的组件，可以
2024美赛B题Searching for Submersibles原创论文完整版
Searching for Submersibles搜索潜水器 2024美赛B题Searching for Submersibles原创论文（共38页）部分内容，其余见文末： 整体框架： 1.1 问题背景与问题重述 海上游轮迷你潜水艇公司（MCMS），一家位于希腊的企业，专门制造能够载人深入海洋深处的潜水艇。这些潜水艇被运送至特定位置并从主船上无缆释放。MCMS计划利用其潜水艇带领
2024年美赛B题：寻找潜水器 Searching for Submersibles 思路模型代码解析
2024年美赛B题：寻找潜水器 Searching for Submersibles 思路模型代码解析 【点击最下方群名片，加入群聊，获取更多思路与代码哦~】 问题翻译 海上游轮迷你潜艇（MCMS）是一家位于希腊的公司，专门制造能够将人类运送到海洋最深处的潜水器。一艘潜水器被移动到目的地后，就会脱离与母船的牵引而被部署。MCMS现在希望利用他们的潜水器带游客进行探险，探索爱奥尼亚海底的沉船
运行Eclipse提示No java virtual machine was found after searching the follwing locations
1 致谢 感谢小丸子是程序员的博文 链接如下：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6cd73dfb01013zkg.html 2 问题描述 今天重装了JDK和JRE 遇到这样一个问题 打开Eclipse时报错了 说是“…No java virtual machine was found after searching the follwi
Eclipse提示No java virtual machine was found after searching the follwing locations
No Java virtual machine was found after searching the following locations: /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk_11.0.1.jdk/Contents/Home/bin 这个错误是因为你重装的jdk 解决办法：Eclipse的安装路径下面找 找到eclipse.ini文件 -vm
【读点论文】Searching for MobileNetV3 集合了多项热门技术通道注意力，神经网络搜索，V1，V2。建议深度学习MnasNet和NetAdapt两篇论文
Searching for MobileNetV3 MobileNet v3发表于2019年，该v3版本结合了v1的深度可分离卷积、v2的Inverted Residuals和Linear Bottleneck、SE模块，利用NAS（神经结构搜索）来搜索网络的配置和参数。 Abstract 本文提出了基于互补搜索技术的组合以及新颖的架构设计的下一代移动互联网。MobileNetV3通过硬件网
随机搜索（Random Searching）算法概述
个人理解，随机搜索是一种在巨大数据规模下执行一个耗时上无法接受的程序的优化方法。 它可以用以对一个搜索算法施展优化的前提是： 1、数据规模大，精确的结果难以在一定时间计算出。 2、结果的些许的不精确能够被接受。 3、求取的结果是最优化（optimization）问题，有一个成本计算模型。 以上自己总结，欢迎补充。 下面还是一步步深入随机搜索算法叙述，也有人把有导向的随机搜索算法称为启发
随机搜索（Random Searching）算法
个人理解，随机搜索是一种在巨大数据规模下执行一个耗时上无法接受的程序的优化方法。 它可以用以对一个搜索算法施展优化的前提是： 1、数据规模大，精确的结果难以在一定时间计算出。 2、结果的些许的不精确能够被接受。 3、求取的结果是最优化（optimization）问题，有一个成本计算模型。 以上自己总结，欢迎补充。 下面还是一步步深入随机搜索算法叙述，也有人把有导向的随机搜索算法称为启发
1597 - Searching the Web （UVA）
题目链接如下： Online Judge 我的代码如下： #include <iostream>#include <string>#include <vector>#include <cctype>#include <sstream>#include <map>#include <set>// #define debugstd::vector<std::vector<std::
在Web中搜索（Searching the Web, ACM/ICPC Beijing 2004, UVa1597）rust解法
输入n篇文章和m个请求（n<100，m≤50000），每个请求都是以下4种格式之一。 A：查找包含关键字A的文章。 A AND B：查找同时包含关键字A和B的文章。 A OR B：查找包含关键字A或B的文章。 NOT A：查找不包含关键字A的文章。 处理询问时，需要对于每篇文章输出证据。前3种询问输出所有至少包含一个关键字的行，第4种询问输出整篇文章。关键字只由小写字母组成，查找时忽略大小写。每行
Confluence的An error occurred while searching for spaces引起的无法备份问题解决办法
由于施工原因，导致本地confluence服务器断电，重启后，confluence虽然有自动启动，使用上也没有问题，但是缺无法自动备份，一直报无法备份数据库，导致自动备份功能无法使用。 根据报错日志提示缺少枚举啥的，搞了好几天，后面根据一直提示的空间问题，去空间搜索，发现无法搜索，发现报错“An error occurred while searching for spaces”，后排查发现可能
【人工智能/算法】搜索求解（Solving Problems by Searching）
文章目录 一、求解与搜索二、盲目式搜索1. 深度优先搜索（Depth First Search, DFS）回溯搜索（Backtracking Search） 2. 广度优先搜索（Breadth First Search, BFS）一致代价搜索（Uniform-Cost Search） 三、启发式搜索1. 爬山搜索启发函数（Heuristic Function） h ( n ) h(n) h
Searching Central Difference Convolutional Networks for Face Anti-Spoofing CVPR2020
Searching Central Difference Convolutional Networks for Face Anti-Spoofing 论文原文 设计了一种新的卷积算子——中心差分卷积 它在不同环境下对不变的细粒度特征具有显著的表示能力，因此适用于FAS任务。 原始卷积 中心差分卷积 intensity-level semantic information and gr