前言 泊松融合（Poisson Blending）是图像处理领域著名的图像融合算法，自从2003年发表以来，有很多基于此算法的应用和改进研究出现。泊松融合无需像Alpha blending一样的精确抠图就可以得到很自然的结果。 关于泊松融合原理部分的解析见之前的博客《泊松融合原理浅析》。 关于针对OpenCV中泊松融合的实现代码（以normalClone为例）进行解读见之前的博客《OpenC

前言 泊松融合（Poisson Blending）是图像处理领域著名的图像融合算法，自从2003年发表以来，有很多基于此算法的应用和改进研究出现。泊松融合无需像Alpha blending一样的精确抠图就可以得到很自然的结果。 关于泊松融合原理部分的解析见之前的博客《泊松融合原理浅析》。 本文将针对OpenCV中泊松融合的实现代码（以normalClone为例）进行解读。 代码解读 函

为什么要进行融合呢？原因是LZ在进行贴图操作的时候，经常会出现很明显的边界效应，在各种查找资料的情况下，找到了一种比较适合图像融合的方法，并且OpenCV有对应的接口，所以就网上下了图片，做了一些尝试，当然最后并没有使用这个函数是因为贴图效果太不明显了，LZ甚至以为是自己代码写错了，所以这个函数因人而异。 首先这个函数的用法： def seamlessClone(src, dst, mask,

导读 本期将介绍并演示OpenCV使用seamlessClone实现图像无缝融合效果。 介绍 seamlessClone是OpenCV3后添加的函数，使用此函数可以轻松将一幅图像中的指定目标复制后粘贴到另一幅图像中，并自然的融合。函数说明： 参数: src 输入8位3通道图像(截取目标的大图) dst 输入8位3通道图像(待粘贴融合的目标背景图标) mask 输入8位1或