前言：Hello大家好，我是小哥谈。自校正照明网络（Self-Calibrating Illumination Network, SCINet）是一种基于深度学习的图像照明算法，可以自动分析图像的内容并根据图像内容自动优化照明。SCINet是一种专为低光照图像增强设计的框架。它通过级联照明学习过程和权重共享机制来处理图像，优化了照明部分以提升图像质量。SCINet引入了自校正模块，用于减少计

一、本文介绍  本文给大家带来的改进机制是低照度图像增强网络SCINet，SCINet（自校正照明网络）是一种专为低光照图像增强设计的框架。它通过级联照明学习过程和权重共享机制来处理图像，优化了照明部分以提升图像质量。我将该网络集成在YOLOv8的主干上针对于图像的输入进行增强，同时该网络的并不会增加参数和计算量，基本和普通的网络结构保持一致，同时该结构支持自定义调节层数，来控制图像增强的效果