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SBM模型、超效率SBM模型代码及案例数据(补充操作视频)
01、数据简介 SBM(Slack-Based Measure)模型是一种数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)的方法,用于评估决策单元(Decision Making Units, DMUs)的效率。而超效率SBM模型是对SBM模型的一种扩展,它允许DMU的效率值超过1,从而可以对有效率的DMU进行进一步的区分和排名。 数据名称:SBM模型、超效率SBM
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2006-2019年全国30省绿色创新效率、绿色投资效率:基于SBM-DEA测算面板数据(数据+Stata代码)
1、来源:各省年鉴、统计局、科技年鉴 2、时间:2006-2019 3、范围:全国 30 个省份 4、指标: 原始数据指标:R&D 全时人员当量 (万人年)、R&D 资本存量 (亿元;利用以 1999 年为初期永续存量法,基于以 2006 年为基期平减的可比价格计算)、发明专利申请授权数 (万个)、新产品销售收入 (亿元)、商业银行不良贷款金额同比比率、工业废水排放量 (亿吨)、工业废
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