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Pytorch:Tensor基本运算【add/sub/mul/div:加减乘除】【mm/matmul:矩阵相乘】【Pow/Sqrt/rsqrt:次方】【近似:floor...】【裁剪:clamp】
一、基本运算:加减乘除 1、乘法 1.1 a * b:element-wise 对应元素相乘 a * b:要求两个矩阵维度完全一致,即两个矩阵对应元素相乘,输出的维度也和原矩阵维度相同 1.2 torch.mul(a, b):element-wise 对应元素相乘 torch.mul(a, b):是矩阵a和b对应位相乘,a和b的维度必须相等,比如a的维度是(1, 2),b的维度是(1,
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13,12_基本运算,add/minus/multiply/divide,矩阵相乘mm,matmul,pow/sqrt/rsqrt,exp/log近似值,统计属性,mean,sum,min,max
1.12.基本运算 1.12.1.add/minus/multiply/divide 1.12.2.矩阵相乘mm,matmul 1.12.3.pow/sqrt/rsqrt 1.12.4.exp/log 1.12.5.近似值floor、ceil、trunc、frac、round 1.12.6.现幅max、min、median、clamp 1.13.统计属性 1.13.1.norm 1.13.2.me
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