1.Roboflow: Computer vision tools for developers and enterprises 参考 【YOLOv10训练教程】如何使用YOLOv10训练自己的数据集并且推理使用_yolov10 本地训练推理-CSDN博客 2.自己理解哈： 2.1 上传图片，做标注（框起来照片中的主要物体）

一、Roboflow 介绍 一个功能丰富的在线数据标注和深度学习平台，它提供了从数据标注 到模型训练的一站式服务，yolov5到v8官方推荐的数据集查找及下载网站。 主要功能 1、在线标注数据：Roboflow支持在线标注图片和视频数据，提供多种标注方式， 包括边界框（Bounding Box）、多边形（Polygon）、关键点（Keypoints）等。 2、数据格式转换：Roboflow

最近使用自定义数据集训练yolov8模型的时候突然发现一件很令人头疼的事情。那就是，数据集中图片太少了。于是想通过数据增强的方法扩大数据集。 通过查阅资料发现，大部分人都是用python中的imgaug库进行图像处理；这种方法最大的不便就是需要转换格式，例如需要将txt文件转为xml文件之后，再转为txt文件。 好在最后发现了Roboflow这个宝藏工具：roboflow官网，它是yolov

Roboflow公开数据集 Roboflow是一个提供计算机视觉数据集管理和处理工具的平台。虽然Roboflow本身并不创建或策划公开数据集，但它提供了一系列功能，帮助用户组织、预处理、增强和导出计算机视觉数据集。 官方网站：https://universe.roboflow.com/ 然而，有几个常用的公开数据集可供计算机视觉使用，可以在Roboflow或其他计算机视觉平台上访问和使