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Python实现M-Estimators稳健线性回归模型(RLM算法)项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景 M-Estimators 是稳健统计估计中的一个重要概念,它们在处理含有异常值、离群点或者影响点的数据时特别有用。在稳健线性回归(Robust Linear Regression, RLM)模型中,M-Estimators 用于替代普通最小二乘法(OL
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