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RevCol:可逆的柱状神经网络
文章目录 摘要1、简介2、方法2.1、Multi-LeVEl ReVERsible Unit2.2、可逆列架构2.2.1、MACRo设计2.2.2、MicRo 设计 2.3、中间监督 3、实验部分3.1、图像分类3.2、目标检测3.3、语义分割3.4、与SOTA基础模型的系统级比较3.5、更多分析实验3.5.1、可逆列架构的性能提升3.5.2、可逆网络与非可逆网络3.5.3、使用中间监督的性
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