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MapReduce——ReudceTask并行度决定机制
MapReduce——ReudceTask并行度决定机制 1. Reduce任务的数量(reduce task count): 这是最基本的决定因素之一。在作业启动时,用户可以指定Reduce任务的数量。更多的Reduce任务意味着更多的并行度,因为每个Reduce任务可以在不同的数据分区上独立运行。 2. 输入数据的分区数(number of input partitions):
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