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Elastic Search 8.14:更快且更具成本效益的向量搜索,使用 retrievers 和重新排序提升相关性,RAG 和开发工具
作者:来自 Elastic Yaru Lin, Ranjana Devaji 我们致力于突破搜索开发的界限,并专注于为搜索构建者提供强大的工具。通过我们的最新更新,Elastic 对于处理以向量表示的大量数据的客户来说变得更加强大。这些增强功能保证了更快的速度、降低的存储成本以及软件和硬件之间的无缝集成。 Elastic Search 8.14 现已在 Elastic Cloud 上推出,
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LangChain(0.0.340)官方文档十:Retrieval——Retrievers(检索器)
LangChain官网、LangChain官方文档 、langchain Github、langchain API文档、llm-universe 文章目录 一、Vector store-backed retriever1.1 基础示例1.1.1 从文本创建Vector store1.1.2 从documents创建Vector store1.1.3 MMR搜索1.1.4 设置相似性分
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