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REPLUG:检索增强的黑盒语言模型

论文题目:REPLUG: Retrieval-Augmented Black-Box Language Models   论文日期:2023/05/24   论文地址:https://arxiv.org/abs/2301.12652 文章目录 Abstract1. Introduction2. Background and Related Work2.1 Black-box

大模型+检索增强(RAG、Atlas 和 REPLUG)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/651380539 https://github.com/ninehills/blog/issues/97 1. 检索增强生成 RAG 在问答和对话的场景下,通常可以通过检索和生成两种方式得到一个回复。检索式回复是在外部知识库中检索出满意的回复,较为可靠和可控,但回复缺乏多样性;而生成式回复则依赖于强大的语言模型中储存的内部知识,不可

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文章目录 前言REPLUGREPLUG LSR: Training the Dense RetrieverComputing Retrieval LikelihoodComputing LM likelihood Training SetupModelTraining data ResultsLanguage ModelingMMLUOpen Domain QA Analysis