reft专题

Llama模型家族之Stanford NLP ReFT源代码探索 (三)reft_model.py代码解析

LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (一) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (二) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (三) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (四) 基于 LlaMA 3

Llama模型家族之Stanford NLP ReFT源代码探索 (二)Intervention Layers层

LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (一) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (二) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (三) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (四) 基于 LlaMA 3

Llama模型家族之Stanford NLP ReFT源代码探索 (一)数据预干预

LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (一) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (二) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (三) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (四) 基于 LlaMA 3

Llama模型家族之使用 ReFT技术对 Llama-3 进行微调(三)为 ReFT 微调准备模型及数据集

LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (一) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (二) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (三) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (四) 基于 LlaMA 3