SELF-REFINE SELF-REFINE出自2023年3月的论文《Self-Refine: Iterative Refinement with Self-Feedback》，考虑到LLM第一次生成结果可能不是最好的输出，提出一种包括反馈(feedback)和改善(refinement)两个步骤的迭代方法来改进LLM的初始输出。 基本思路 对于输入，SELF-REFINE让LLM生成一个

今天，我们将迈出从理论到实践的关键一步——通过安装和测试Reflexion框架，我们将揭开智能体工作流的神秘面纱，实现知识的深度融合与应用。由于框架东西较多，我们暂定分为上中下三篇来讲解。 1. 安装 1.1 克隆和查看项目 git clone https://github.com/noahshinn/reflexion.git 查看该项目，它有4个测试项目分别为 alfworld_