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手把手教用matlab做无人驾驶(十六)--Reeds-Shepp 曲线
Reeds-Shepp曲线是一种路线规划方法。假设车辆能以固定的半径转向,且车辆能够前进和后退,那么Reeds-Shepp曲线就是车辆在上述条件下从起点到终点的最短路径。先了解Reeds-Shepp 曲线,对接下来的设计Hybrid A*算法做准备,对于Reeds-Shepp 曲线,这里不过多介绍,直接放上matlab代码与效果图: 先建立RSPath.m,内容如下: classdef RSP
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reeds_sheep运动规划算法Python源码分析
本文用于记录Python版本zhm-real / PathPlanning运动规划库中reeds_sheep算法的源码分析 关于reeds sheep算法的原理介绍前文已经介绍过了,链接如下所示: 《Reeds-Shepp曲线学习笔记及相关思考》 《Reeds-Shepp曲线基础运动公式推导过程》 正文: 1、导入相关库
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Reeds-Shepp和Dubins曲线简介
什么是Reeds-Shepp曲线? 想象你下班开车回家,到家后要把车停到车位里。假设你是一个喜欢追求挑战的老司机,想找一条最短的路径把车停进去。那么这样的路径是什么呢?答案就是Reeds-Shepp曲线。Reeds-Shepp曲线由Reeds和Shepp二人在1990年的论文《Optimal paths for a car that goes both forwards and backwa
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