rednet专题

http://cs.rednet.cn/a/a.asp?B=24ID=483603

http://cs.rednet.cn/a/a.asp?B=24&ID=483603 http://www.ychlcm.com/kanshu.asp?/book/1643/

RedNet: Residual Encoder-Decoder Network for indoor RGB-D Semantic Segmentation.

文章地址这是一篇2018年的文章，之所以看它一是因为他的整体架构可以作为RGB-D的基础框架，比较通用，另一方面是因为在上一篇文章中提到的，恢复边界比较好。放在2018的背景下，resnet已经提出，RedNet在encoder和decoder使用了残差块作为building block。作者同时提出了多尺度深监督，在现在的许多文章都用到了。最终在SUN RGB-D上取得47.8%的成绩。 F