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LASSO与redge回归区别 L1 L2范数之间的区别
转载自:http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/52092040 一、正则化背景 监督机器学习问题无非就是“minimizeyour error while regularizing your parameters”,也就是在规则化参数的同时最小化误差。最小化误差是为了让我们的模型拟合我们的训练数据, 而规
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