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Re8 Generative Modeling by Estimating Gradients of the Data Distribution
宋扬博士的作品,和DDPM同属扩散模型开创工作,但二者的技术路线不同 Introduction 当前生成模型主要分成两类 基于似然模型 通过近似最大似然直接学习分布的概率密度,如VAE 隐式生成模型 概率分布由其抽样过程的模型隐式表示,如GAN GAN隐式表示了生成器网络可以产生的所有对象的分布。 二者的局限:基于似然的模型需要对模型架构进行严格限制,以确保似然计算的可处理性;而隐
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