LambdaMART简介——基于Ranklib源码（二 Regression Tree训练） 上一节中介绍了 λ  λ 的计算，lambdaMART就以计算的每个doc的 λ  λ 值作为label，训练Regression Tree，并在最后对叶子节点上的样本 lambda  lambda 均值还原成 γ  γ ，乘以learningRate加到此前的Regres