核心：设计单个网络到设计网络生成器的新转变是可能的，类似于我如何从设计特征转变到设计学习特征的网络。 Abstract: 用于图像分类的神经网络通过大量的手动设计从链式模型发展到了有多种有线路径的结构。比如，ResNets和DenseNets的成功很大程度上归因于他们的创新性的连线方式。现在，神经架构搜索NAS也在探索连线和操作的联合优化，但是可能的连线空间是有限的而且还是由手工设计驱动