sklearn.ensemble模块包括两个基于随机决策树的算法：随机森林算法和树外方法。这些算法是特别对于树的扰动与结合技术。这就意味着多种分类器的集合通过在分类器构建过程中引入随机项而被构建。这种集成的预测通过个体的分类的平均预测。 像其它分类器一样，森林分类器必须拟合两个矩阵：大小为[n_samples, n_features]的X（包含训练样本），大小为[n_samples]的Y，包含训