randomcrop专题

Pytorch学习 day05(RandomCrop、Transforms工具使用总结)

RandomCrop 将PIL或Tensor格式的输入图片,随机裁剪指定尺寸的部分输入尺寸可以为序列或单个整形数字代码如下: from PIL import Imagefrom torchvision import transformsfrom torch.utils.tensorboard import SummaryWriterimg = Image.open("images/0013

使用pytorch的transforms.RandomCrop随机剪裁,使图像和标签随机剪裁区域对应

最近在跑pytorch的去雾模型,图像处理时想设置随机剪裁,即transforms.RandomCrop,但是图像和标签的剪裁区域都是随机的,不对应,无法进行训练。 使用类似如下方法也不管用,出来的图片和标签对应不上: import randomimport numpy as npimage, label= ..., ...trans = transforms.Compose([trans