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RAMS (Mesoscale Model System) 和 WRF 区别
历史和发展: RAMS:RAMS 最早于1970年代由美国科罗拉多州立大学开发,并在之后几十年不断发展壮大。它是最早用于模拟地区尺度大气动力学、热力学和降水过程的模型之一。WRF:WRF 是由美国国家大气研究中心(NCAR)等机构开发的现代化天气研究和预报模型。它是基于NCAR的MM5(Mesoscale Model 5)模型发展而来,于2008年发布。 物理方案和参数化: RAMS:RAMS
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vit细粒度图像分类(九)RAMS-Trans学习笔记
1.摘要 在细粒度图像识别(FGIR)中,区域注意力的定位和放大是一个重要因素,基于卷积神经网络(cnn)的方法对此进行了大量探索。近年来发展起来的视觉变压器(ViT)在计算机视觉任务中取得了可喜的成果。与cnn相比,图像序列化是一种全新的方式。然而,ViT的感受野大小有限,由于其patch的大小固定,缺乏像cnn那样的局部关注,并且无法生成多尺度特征来学习判别区域关注。 为了便于在没有框/部分
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气象预测模型 WRF、MM5 和 RAMS
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