问题 我的环境：macOS M2 内存16GB 使用 ragflow 时，需要设置 vm.max_map_count 来让 ES 正常运行 按照教程来操作，会产生报错 https://ragflow.io/docs/dev/#start-up-the-server % sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.user.vmmaxmap.p

本文翻译整理自：https://ragflow.io/docs/dev/ 本文档更多是 RAGFlow 系统操作内容，虽然不难/深刻，但有些细节没有注意，在搭建和使用的时候就容易出各类问题。所以读完这个文档是有必要的。 文章目录 快速启动一、先决条件二、启动服务器1、确保 `vm.max_map_count` ≥ 262144:2、克隆存储库：3、构建预构建的Docker映像并启动服

中文文档【ragflow】安装1： docker：失败 官方说的成功 docker 安装的启动失败 重新来一遍，不会重新拉取： root@k8s-master-pfsrv:/home/zhangbin/perfwork/rag# cd ragflow/root@k8s-master-pfsrv:/home/

系统安装了docker还安装了containerd Docker >= 24.0.0 & Docker Compose >= v2.26.1 root@k8s-master-pfsrv:/home/zhangbin/perfwork# docker --versionDocker version 27.1.2, build d01f264root@k8s-master-pfs

本地部署 RAGFlow 0. RAGFlow 是什么？1. 安装 wsl-ubuntu2. (可选)配置清华大学软件源3. 系统更新和安装构建工具4. 安装 Miniconda35. 安装 CUDA Toolkit6. 安装 git lfs7. 配置 Hugging Face 的缓存路径8. 配置 vm.max_map_count9. 安装 Docker Engine10. 安装 ngin

前提条件 CPU >= 4 核RAM >= 16 GBDisk >= 50 GBDocker >= 24.0.0 & Docker Compose >= v2.26.1vm.max_map_count 不小于 262144 vm.max_map_count 不小于 262144 这个参数是es启动的硬性要求，一定要设置正确，否则es服务启动失败 设置vm.max_map_count

💡 RAGFlow 是什么？ RAGFlow是一款基于深度文档理解构建的开源RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎。RAGFlow个人可以为各种规模的企业及提供一套专业的RAG工作流程，结合针对用户群体的大语言模型（LLM）不同的复杂格式数据提供可靠的问答以及有理有据的引用。 开源地址 https://github.com/infiniflow/ragf

一、引言 在人工智能的浪潮中，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称RAG）技术以其独特的优势成为了研究和应用的热点。RAG技术通过结合大型语言模型（LLMs）的强大生成能力和高效的信息检索系统，为用户提供了一种全新的交互体验。然而，随着技术的深入应用，一系列挑战也逐渐浮现。 首先，现有的RAG系统在处理海量数据时面临着效率和准确性的双重压力。尽管LL