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coursera Machine Learning 第九周 测验quiz1答案解析 Anomaly Detection
新的一年祝大家身体健康，工作顺利，家庭幸福。 1.选择：AB 解析：异常值检测分析数据将明显区别于正常值的数据挑选出来，AB符合，CD是分类 2.选择：A 解析：如果有太多的异常说明大部分正常的也小于sigma，所以要减小sigma使得正常值大于它，故选择A 3选择D 解析：x1和x2都大于0小于1，而且正常时两者大体相等，有异常情况是大x1小x2，那就是做除才
coursera Machine Learning 第八周 测验quiz1答案解析 Unsupervised Learning
1.选择AC 解析：K均值算法只能将数据分类开，并不能具体分成哪些类，所以诸如垃圾软件、晴天雨天都是无法分出的，将文章主题划分成几类，还能将网站用户划分几类，故选择AC。 2.选择A 解析：应该是x(i)与u(i)距离最短的点所以选择A 3.选择AD 解析：K-means是一种迭代算法，以下两个步骤在其内部循环中重复执行。 聚类单元步骤就是c(i)被更新。聚类中心步骤就是uk