经典的估计方法有极大似然估计（MLE），最小二乘估计估计（OLS） MLE假设数据的真实分布形式（eg. 正态）已知，只需要估计其中的未知参数 MLE具有相合性，渐进正态等大样本性质 Q1: 若数据的真实分布形式未知，能否使用MLE？性质如何？ 很多时候，通过观测数据，我们并不能准确的知道产生数据的分布具体是什么形式。但是我们可以知道数据的一些信息，比如： 数据是离散还是连续的数据之间