本片文章发表于NeurIPS 2018。 文章链接：https://arxiv.org/abs/1806.01768 一、概述 近年来，神经网络在不同领域取得了革命性的进步，尤其是在dropout、normalization以及skip connection等方法被提出之后，撼动了整个机器学习领域。在拥有足够的labelled data的条件下，训练一个拥有卓越性能的神经网络模型已经不再