1.粒子群算法PSO 博主言简意赅总结-算法思想：大方向下个体自学习探索+群体交流共享   对比适应度找到最优点   背景 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization）， 缩写为 PSO。粒子群优化算法是一种进化计算技术(evolutionary computation)，1995 年由Eberhart博士和 kennedy 博士提出

微❤关注“电气仔推送”获得资料（专享优惠） 参考文献 基于QPSO-LSTM的短期风电负荷预测模型——谭才兴（完全复现） 程序简介 传统的LSTM神经网络超参数和拓扑结构通常是基于经验和试验确定，但这种方法容易受到人为因素的限制，可能无法找到最佳的网络参数。而优化算法能对LSTM神经网络的参数进行训练，确定网络拓扑结构及合适的超参数，以优化网络性能。本文利用PSO算法、QPSO算法对LST