qagcf专题

人大高瓴/腾讯提出QAGCF:用于QA推荐的图形协同过滤

【摘要】问答(Q&A)平台通常推荐问答对来满足用户的知识获取需求,这与仅推荐单个项目的传统推荐不同。这使得用户行为更加复杂,并为Q&A推荐带来了两个挑战,包括:协作信息纠缠,即用户反馈受问题或答案的影响;以及语义信息纠缠,其中问题与其相应的答案相关联,不同问答对之间也存在相关性。传统的推荐方法将问答对视为一个整体或仅将答案视为单个项目,忽略了这两个挑战,无法有效地模拟用户兴趣。为了应对这些挑战