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YOLOv5改进系列:新的颈部Eff-QAFPN(Efficientrep)结构助力涨点
一、论文理论 本文提出一种硬件友好的卷积神经网络结构,该结构类似于repvgg。在衡量网络效率时,经常使用Flops或者参数量,这些衡量指标对于硬件计算能力和内存带宽不敏感。因此,如何设计一个神经网络架构,使其有效地利用硬件计算能力和内存带宽是至关重要的。 论文地址:EfficientRep: An Efficient Repvgg-style ConvNets with Hardwar
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