目录 一、模型加载与保存1.1 序列化与反序列化概念1.2 pytorch中的序列化与反序列化1.3 模型保存的两种方法1.4 模型加载两种方法 二、断点训练2.1 断点保存代码2.2 断点恢复代码 三、finetune3.1 迁移学习3.2 模型的迁移学习3.2 模型微调步骤3.2.1 模型微调步骤3.2.2 模型微调训练方法 3.3 迁移训练实验 一、模型加载与保存 1