最近出了pytorch1.0的预览版（nightly版本），好久没用pytorch了，装一个耍耍。。。 安装条件： 显卡支持cuda且驱动可以安装384以上版本 Ubuntu版本升级 如果你的版本是Ubuntu 16 的话可以选择命令升级： 第一：升级到最新的Ubuntu16.04 LTS sudo apt-get updatesudo apt-get upgrade --yessud

在ubuntu下安装pytorch1.0 + cuda10.1 + python3.6 ，运行torchvision时出现问题  libcudart.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory   原因：我的Ubuntu下安装的是cuda-10.1，但安装pytorch时官网没有cuda-10.1的选项

在调试超分辨率RCAN模型的Pytorch工程时，遇到问题： ImportError: cannot import name '_worker_manager_loop' from 'torch.utils.data.dataloader' 查看dataloder源码发现问题原因是Pytorch升级到1.0后，dataloder模块中的_worker_manager_loop函数已被移除并由

faster_rcnn.pytoch1.0项目的地址：https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch/tree/pytorch-1.0 运行该项目的训练程序主要环节是：编译faster_rcnn中的模块和编译pythoncocoapi。 (1)编译faster_rcnn的时候pytorch必须是1.0版本的，否则即使编译成功了，在运行阶段也会报can

faster rcnn.pytorch1.0项目项目地址：https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch/tree/pytorch-1.0 先直接按照readme中提供的环境配置进行编译在编译过程中出现了错误。 错误1：Microsoft Visual C++ 14.0 is required 按照这个教程：https://zhuanlan.zhi

win10+Anaconda3-5.2.0+python3.6.5+pip3安装pytorch2.0-cuda8.0版本 前方预警：由于博主太智障，原先anaconda3是4.0版本的，装了很久之后，没有升级，这次本想用conda升级但是每次都陷入循环里面，结果就是升级没成功还疑似把anaconda3的原先环境搞坏了，没办法，只能卸载重装新版本，这一次过程下来，感觉最重要的是先看好自己电脑的gp