Rasterio是一个Python库，专门用于栅格数据的读写操作。它支持多种栅格数据格式，如GeoTIFF、ENVI和HDF5，为处理和分析栅格数据提供了强大的工具。RasterIO适用于各种栅格数据应用，如卫星遥感、地图制作等。通过RasterIO，用户可以方便地读取、写入和操作栅格数据，提高数据处理效率。此外，RasterIO还支持自定义栅格数据类型和变换操作，具有很高的灵活性和可扩展性。总的

关于栅格数据/图片的位深度（eg.8bit、16bit、32bit）转换之前我就发过一篇文章，【Python&RS】基于GDAL栅格数据/图片位深度（bit）转换。但是最近在使用的时候发现好像效果不行，有时候转换不成功，所以自己又研究了一下原理重新写了一份代码。今天就和大家分享一下如何使用Python对图片的位深度进行转换。 1 读取图片位深度信息         通过这

这个是之前写的代码了，正好今天有空所以就和大家分享一下。我们在处理项目时，有时候需要高清底图作为辅助数据源去对比数据，所以可能会需要卫星数据。所以今天就和大家分享一下如何使用Python基于矢量范围批量下载高清遥感瓦片数据。 1 读取矢量边界         这里我们使用osgeo中的osr、ogr库去读取矢量的地理范围。之前也分享过，感兴趣的可以去Python&GIS专

pyrsgis库是一个用于处理地理信息系统(GIS)数据的Python库。它提供了一组功能强大的工具，可以帮助开发人员使用Python语言创建、处理、分析和可视化GIS数据。通过使用pyrsgis库，开发人员可以更轻松地理解和利用地理信息。         pyrsgis库包含了许多常见的GIS操作和功能，例如读取和写入shapefile文件、转换坐标系、执行空间查询、计算地理特

我之前分享过【Python&RS】基于GDAL镶嵌拼接遥感影像，但是没有加入批量处理的代码。最近正好有这个需求，所以就对原来的代码进行了优化加入了批量拼接的代码。现在只需输入一个文件夹即可将其中的影像全部镶嵌起来。  一、导入GDAL库 from osgeo import gdal 二、查看影像信息         为了凑字数的，可以查看影像的投影、宽度、高度、波段数

我之前分享过【Python&RS】基于GDAL镶嵌拼接遥感影像，但是没有加入批量处理的代码。最近正好有这个需求，所以就对原来的代码进行了优化加入了批量拼接的代码。现在只需输入一个文件夹即可将其中的影像全部镶嵌起来。  一、导入GDAL库 from osgeo import gdal 二、查看影像信息         为了凑字数的，可以查看影像的投影、宽度、高度、波段数

最近在用OpenCv库处理图片时发现cv库无法读取64位的tif影像，所有想通过Python将64位的图片转换成8位的。今天就跟大家分享一下如何利用Python的GDAL库，实现栅格数据/图片的位深度转换。         在数字图像处理中，我们常常会听到不同的位数术语，比如64位、16位和8位。这些位数指的是图像的深度，也就是图像中每个像素可以显示的颜色数。位数越高，图像