《Hadoop共享单车分析与预测系统》开题报告 一、课题背景与意义 1.1 课题背景 随着共享经济的快速发展，共享单车作为一种新型绿色环保的共享经济模式，在全球范围内迅速普及。共享单车通过提供便捷的短途出行服务，有效解决了城市居民出行的“最后一公里”问题，同时促进了低碳环保和绿色出行理念的推广。然而，随着共享单车数量的急剧增加，如何高效管理和优化单车布局成为共享单车运营商面临的重要挑战。

毕业设计题目基于 Hadoop 的共享单车布局规划 二、毕业设计背景 公共交通工具的“最后一公里”是城市居民出行采用公共交通出行的主要障碍，也是建设绿色城市、低碳城市过程中面临的主要挑战。 共享单车（自行车）企业通过在校园、地铁站点、公交站点、居民区、商业区、公共服务区等提供服务，完成交通行业最后一块“拼图”，带动居民使用其他公共交通工具的热情，也与其他公共交通方式产生协同效应。 共享单车是

介绍 PyHive 是一组 Python DB-API 和 SQLAlchemy 接口，可用于 Presto 和 Hive。它为 Python 提供了一个与 Presto 和 Hive 进行交互的平台，使得数据分析师和工程师可以更方便地进行数据处理和分析。 以下是使用 PyHive 进行数据分析时需要注意的几点： 安装和配置： 在开始之前，确保已经安装了以下软件： PipPython 建议

安装基本环境 conda create -n bigdata python=3.10 conda activate bigdata conda install -y pandas numpy pyhive yum install gcc-c++ python-devel.x86_64 cyrus-sasl-devel.x86_64 pip install sasl Jupyter No