1.输入数据如下： 2.代码如下 setwd("E:/R/Rscripts/rG4相关绘图")# 读取CSV文件data <- read.csv("box-cds-ABD-不同类型rg4-2.csv", stringsAsFactors = FALSE)# 筛选出Type2列为指定五种类型的数据filtered_data <- subset(data, Type2 %in% c("G2

让我们通过一个具体的例子来解释P值的计算过程，假设我们有一个模型用于区分SCD（亚临床痴呆）和HC（健康对照）的分裂。我们通过置换测试来计算模型性能的P值。 原始模型性能评估 首先，我们在原始数据集上运行模型。假设我们关注的性能指标是准确率，模型在原始数据集上的准确率为80%。 置换测试步骤 打乱标签：我们将原始数据集中的标签（SCD和HC）随机打乱，这样数据和标签之间的真实关联被破坏。