前言 今天要和大家分享的一个问题是交易策略报错，希望大家在使用ptrade过程中遇见这个问题能够快速解决！ 一、问题描述 交易策略报错：  File "/home/fly/sim_backtest/result/412974e0-a014-11ee-8735-d4f5ef8c353c/user_strategy.py", line 354, in ocall_BSpx_change_rat

前言 今天要和大家分享的是在使用ptrade过程中遇见的问题——一键脚本报错，启动jupyterhub失败。 一、问题描述 server_operation.pyc-一键脚本报错，启动jupyterhub失败，jupyterhub.log报错： Traceback(most recent call last) :File "./jupyterhub/app.py", line 1079

前言 今天要和大家分享的一个问题，是在使用ptrade时候，用get_fundamentals函数来获取数据，获取数据为空！ 一、问题描述 在进行一个策略交易过程中，使用get_fundamentals函数获取数据时，数据获取为空，报错：获取GTN数据为空！ 二、解决方案 这种报错一般是有两个可能 1、第一是由于tps限制导致，也就是流量限制，每秒不得调用超过100次，单次最大调用量是

量化交易没有一个精确的定义，广义上可以认为，凡是借助于数学模型和计算机实现的交易方法都可以称为量化交易。 量化交易的基本原理是通过计算机方法对海量的股票市场历史数据进行分析，总结出一些能够带来持续收益的交易因子。根据这些因子编制一套交易策略，将这套策略编制成计算机程序，由计算机代替人类进行股票交易。 量化交易的优势 1、高度自动化和严格的纪律性。量化交易系统可以避免人为判断和决策带来的风险，

QMT（Quantitative Model Trading）和Ptrade（Professional Trading）是两种不同的交易策略和方法，它们在金融市场中被广泛应用。了解它们的区别有助于投资者根据自己的需求和目标做出选择： QMT（量化模型交易）： 基于数据和算法：QMT依赖于历史数据、统计分析和数学模型来识别交易机会。 自动化交易：量化交易通常涉及自动化的交易系统，可以快速执行大量

国内主流的量化平台有： 迅投QMT和恒生Ptrade。 这两个软件都是挺好的，因为针对不同的投资者开发了不同的权限。 ①、如果您不会编写程序的可以使用普通版本的，支持篮子交易，网格交易，条件单等等，相对来说不需要编写程序，只需要在软件上做出相应的设置即可操作。 ②、如果您会编写程序，那么就可以选择专业版本的量化软件，可以实现量化策略编写，智能算法交易等等高阶工具。 量化交易投资门槛：想要量化交易投

这里只写一下界面及想法。不进行代码的实现。因为对流程不是很熟 ###界面 数据库的链接： ptrade USER = '可转债量化分析'PASSWORD = '123456'MYSQL_HOST = 'mysql.sqlpub.com'MYSQL_PORT = 3306MYSQL_DB = 'ptrade'def get_mysql_conn():import pymysql